[도시경제채널 = 유주영 기자] 알츠하이머병의 질병 진행 속도를 한층 정밀하게 예측할 수 있는 새로운 표준 기준이 국내 연구진에 의해 정립됐다. 이를 통해 향후 치매 조기 개입과 맞춤형 헬스케어 연구에 획기적 전기가 마련될 것으로 기대된다.
질병관리청 국립보건연구원은 국내 노인성 치매환자 코호트 데이터를 활용해 알츠하이머병의 진행 위험을 좀더 세밀하게 예측할 수 있는 6단계 기준을 마련했다고 22일 밝혔다.
[인포그래픽=질병관리청]
이번 연구는 질병의 현재 상태를 넘어 향후 진행 가능성을 예측하는 연구 기반을 구축했다는 점에서 큰 의미를 갖는다.
뇌질환 연구기반 조성 연구사업을 통해 구축된 한국형 치매 코호트 자료를 바탕으로 진행된 연구 결과는 국제학술지 ‘네이처 커뮤니케이션즈’에 게재됐다.
알츠하이머병은 치매의 가장 흔한 원인 질환으로, 인지정상 상태에서 경도인지장애를 거쳐 치매로 이어지는 연속적 경과를 보인다. 또 동일한 인지단계에 속하더라도 실제 질병의 진행 속도와 악화 위험은 개인별로 차이가 있어 좀더 정교한 예측 체계가 필요하다.
연구진은 국내 노인성 치매환자 코호트 참여자 1263명을 대상으로 인지기능 검사, 혈액검사, 뇌영상 검사, 연령 등 다양한 정보를 종합 분석하고, 이를 통해 기존의 ‘인지정상–경도인지장애–치매’ 중심 3단계 분류보다 세밀한 6단계 예후 체계를 개발했다.
분석 결과, 단계가 높아질수록 인지기능과 일상생활 수행 능력 저하가 뚜렷하게 나타났고, 기존 인지상태 분류만으로 설명하기 어려웠던 진행 속도의 차이를 정밀하게 구분할 수 있는 것으로 확인됐다.
이번 예후 체계는 치료 여부를 결정하는 임상 도구가 아니라 알츠하이머병 진행 위험을 연구 목적으로 분류하기 위한 예측 체계로, 실제 치료 적용 여부는 아밀로이드 병리 확인과 치료 적합성·안전성 평가 등 별도 임상 판단이 필요하다.
질병관리청은 향후 해당 연구 결과를 조기 선별, 추적관찰 및 상담, 조기 개입 연구 우선순위 설정, 예후 예측모델 개발 등에 활용할 계획이다. 또 유전체·생체자원·생활습관 정보를 추가 연계해 치매 진행 예측 정확도를 높여 맞춤형 예방·관리 전략 개발로 이어간다는 방침이다.
[저작권자ⓒ 도시경제채널. 무단전재-재배포 금지]
